7-2_AIの学習(画像生成)
こんにちはYOSSYです。
現在UdemyでPytorchの学習をしています。
講師は吾妻先生なのですが、You Tubeでもたくさんのライブ配信をされていましたので
忘れないようにメモしていきます。
- AIによる画像生成を学ぶ
ちなみに結構難しく感じましたが、
step1から頑張って学習していきたいと思います。
吾妻先生のメルマガ内容を引用します
「AIによる画像生成を学ぼう!」 は、GAE、VAEなどの生成モデルによる画像生成を扱う講座です。
生成モデルは近年最も注目を集めているディープラーニング関連技術の1つで、訓練済みのモデルから画像などのデータを新たに生成することができます。
本講座では、生成モデルとしてVAE（Variational Autoencoder）とGAN（Generative Adversarial Network）の2種類を解説します。
それぞれの概要は以下の通りです。
VAE: データの特徴を潜在変数と呼ばれるベクトルに圧縮し、復元します。
GAN: 偽物を生成するGenerator、真贋を見抜くGenerator、2つのネットワークが競い合うようにして学習することで、次第に本物らしいデータが生成されます。
講座で使用する教材はこちら。
講座の内容は以下を予定しています。
Section2. 実装の準備: https://youtu.be/iLl1nWY7euU
Section3. VAEの実装: https://youtu.be/P2MfiTxobF4
Section4. GANの実装: https://youtu.be/21jqy-7_Me8
Section5. 生成モデルの応用: https://youtu.be/s0mr6zqY-YU
講座の内容は、予告なく変更されることもあるのでご注意ください。
